Anticiper pour une mise en production optimale

Assurer la compatibilité des langages de programmation utilisé lors du POC/POV et en Production

Anticiper l’architecture nécessaire

Anticiper la collecte de données utilisées dans les conditions réelles

Inspirer le code de data science pour des bonnes pratiques de développement :
Un code maintenable, évolutif, reproductible et partageable

Règles

Compatibilité de langage de programmation

Le code de data science

Compatibilité du langage de programmation entre le modèle développé et l’IT

  • Un Code Propre, Nettoyé pour faciliter la lecture et la compréhension
  • Un Code Testé pour réduire le risque d’erreur
  • Un Code Documenté pour assurer une meilleure maintenance-évolutive
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