Mission Big Data.

Santé publique France

Contexte.

Dans le cadre de la pandémie de Covid-19, Santé Publique France a fait face à des défis majeurs en termes de gestion des stocks et des flux logistiques pour les vaccins, équipements de protection individuelle (EPI) comme le gel et les masques, ainsi que des médicaments spécifiques (pilules d’iode). Notre mission en tant qu’ESN a consisté à développer une solution Big Data permettant un suivi en temps réel de ces stocks à travers l’ensemble du territoire.

Objectifs.

  • Suivre en temps réel les stocks de vaccins, gels, masques et pilules d’iode dans les centres de distribution.
  • Fournir des tableaux de bord interactifs pour une visualisation claire des données logistiques.
  • Utiliser des modèles prédictifs afin d’anticiper les besoins logistiques selon l’évolution de la pandémie.
  • Faciliter le suivi des mouvements logistiques (livraisons, stocks, distribution).

Technologies.

  • Big Data : Hadoop, Spark pour le traitement des données massives.
  • Bases de données : Cassandra pour le stockage en temps réel.
  • Visualisation : Power BI, Tableau pour des rapports interactifs.
  • Intégration : API REST pour relier les flux logistiques en temps réel.

Résultats.

  • Mise en place d’une plateforme de suivi en temps réel des stocks dans plus de 100 centres à travers la France.
  • Optimisation des flux logistiques, réduisant les retards et anticipant les ruptures de stock.
  • Amélioration des prises de décision grâce à une visualisation des données claire et accessible.

Leçons apprises.

  • La flexibilité des solutions Big Data est cruciale pour la gestion de crises sanitaires imprévisibles.
  • L’importance de l’intégration des acteurs logistiques pour assurer une continuité dans l’approvisionnement.

Développer une solution Big Data pour entreprise.

Développer une solution Big Data pour une entreprise requiert une approche méthodique et stratégique.

Il est essentiel de déterminer ce que l’entreprise souhaite accomplir grâce au Big Data, que ce soit pour améliorer l’efficacité opérationnelle ou augmenter la satisfaction des clients. Cette vision précise permettra de guider toutes les décisions futures, qu’il s’agisse du choix des technologies ou de la conception du système.

La mise en œuvre et le déploiement de la solution Big Data nécessitent une planification rigoureuse. Une fois déployée, il est indispensable de surveiller ses performances et de l’optimiser en continu.

Durant le processus de développement de la solution Big Data, les technologies doivent être adaptées aux besoins spécifiques de l’entreprise.