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Recrutement en 2025 : moins de cadres embauchés ?

Avec l’arrivée de 2025, le marché de l’emploi des cadres en France connaît un ralentissement marqué après une décennie de croissance. Selon l’Association pour l’emploi des cadres (APEC), le recrutement des cadres devrait passer sous la barre des 300 000 en 2025.  Soit une baisse de 8 % par rapport à 2024 et mettant ainsi fin à une période de forte demande débutée en 2021. 

Le contexte économique et géopolitique incertain freine les investissements des entreprises, réduisant leurs ambitions de recrutement. En particulier lorsqu’il s’agit du recrutement des cadres. Gilles Gateau, directeur général de l’Apec, déclare que « la fête est finie », pointant le manque de visibilité sur les carnets de commandes.

Cependant, certains secteurs comme l’informatique, les fonctions commerciales et la R&D continuent de rechercher des cadres qualifiés. Les besoins évoluent, mais ne disparaissent pas. Dans cet article, nous analyserons les causes de ce ralentissement, les impacts sur les entreprises et les cadres, ainsi que l’influence de l’automatisation et de l’intelligence artificielle sur les compétences requises.

Impact de l'automatisation et de l'intelligence artificielle

Automatisation des tâches de gestion

L’automatisation et l’intelligence artificielle (IA) transforment profondément le domaine du recrutement et de la gestion des ressources humaines. Les outils comme les systèmes de suivi des candidatures (ATS) permettent de gérer efficacement les tâches administratives répétitives.

Ces tâches incluent la planification des entretiens, la gestion des congés, le suivi des candidatures et la conformité réglementaire. Grâce à ces outils automatisés, les équipes peuvent se libérer des tâches chronophages et se concentrer sur des activités stratégiques à forte valeur ajoutée, telles que l’établissement de relations avec les candidats et les clients, ou encore l’analyse des données RH pour anticiper les besoins en compétences.

Par ailleurs, l’IA optimise la présélection et la sélection des candidats en analysant les compétences et les exigences des postes. Cela rend le processus de recrutement des cadres à la fois plus rapide et plus objectif. De plus, cette technologie améliore l’expérience des candidats en leur offrant des réponses rapides et un meilleur accompagnement tout au long du processus.

Recrutement des cadres : conséquences sur les besoins en embauche

L’automatisation et l’IA ont un impact majeur sur les besoins en embauche de cadres. En automatisant certaines tâches administratives et de gestion, les entreprises nécessitent moins de cadres spécialisés dans ces domaines spécifiques.
Cependant, cette évolution engendre une demande accrue pour des cadres dotés de compétences stratégiques et techniques avancées. Les entreprises recherchent désormais des profils capables d’analyser des données complexes, de développer des stratégies innovantes et de piloter des projets à forte valeur ajoutée. Les métiers comme les data scientists, les spécialistes en ingénierie R&D et les cadres informaticiens sont particulièrement prisés, car ils jouent un rôle clé dans le soutien à l’innovation et à la compétitivité des entreprises dans un environnement économique en perpétuelle évolution.

En conclusion, l’automatisation et l’IA ne remplacent pas les cadres, mais elles redéfinissent les compétences et qualifications nécessaires pour exceller dans ces rôles. Les entreprises doivent donc adapter leurs stratégies de recrutement des cadres afin d’attirer et de retenir les talents les mieux adaptés à ce nouvel environnement professionnel.

Changements dans la structure organisationnelle

Vers une hiérarchie plus plate

Les entreprises adoptent de plus en plus des structures organisationnelles plates et agiles. Cette évolution marque un éloignement des hiérarchies traditionnelles et linéaires, au profit de modèles flexibles et adaptatifs.
Par exemple, la structure matricielle ou par projet permet aux équipes de se former et de se dissoudre rapidement en fonction des besoins spécifiques. Cela favorise une adaptation rapide aux changements du marché et la saisie de nouvelles opportunités. En réduisant les niveaux de management intermédiaires, cette approche accélère la prise de décision et améliore la communication entre les départements. Les employés gagnent également en autonomie et en responsabilités, ce qui stimule leur engagement et leur motivation.

Focus sur l'entrepreneuriat et l'innovation interne

Les entreprises de 2025 mettent un fort accent sur l’entrepreneuriat et l’innovation interne. La structure en réseau, basée sur des relations interconnectées entre acteurs internes et externes, encourage la collaboration et l’échange de connaissances.
Cette approche permet une adaptation rapide aux changements du marché tout en favorisant l’innovation par l’intégration de pratiques entrepreneuriales. Les équipes pluridisciplinaires autonomes, capables de mener des initiatives ciblées et itératives, deviennent la norme. Elles stimulent la créativité, l’expérimentation et la prise de risques calculés, des éléments essentiels pour maintenir un avantage compétitif dans un environnement économique en constante évolution.
Pour réussir, les organisations doivent désormais faire preuve d’agilité et de capacité à se transformer rapidement. Cette focalisation sur l’innovation interne implique également d’investir dans la formation et le développement des compétences des employés. Ces investissements préparent les équipes aux défis et opportunités liés aux technologies émergentes et aux nouvelles méthodes de travail.

Évolution des compétences et des qualifications requises

Demande pour de nouvelles compétences

Le paysage professionnel de 2025 est marqué par une demande croissante de nouvelles compétences et qualifications. Les transformations numériques et écologiques, ainsi que les mutations industrielles, incitent les entreprises à rechercher des profils capables de s’adapter à ces nouveaux contextes.

Les compétences techniques, notamment celles nécessaires pour les métiers émergents tels que les data scientists, les spécialistes en ingénierie R&D et les développeurs, sont particulièrement recherchées. En parallèle, les compétences transversales, comme la capacité à travailler en équipe, la pensée critique et la résilience face au changement, gagnent en importance. Les entreprises privilégient des cadres capables d’innover, de prendre des décisions stratégiques et de gérer des projets complexes dans un environnement en perpétuelle évolution.

Cette évolution des besoins en compétences met en lumière l’importance, pour les cadres, de s’adapter rapidement et de continuer à apprendre tout au long de leur carrière.

Le besoin de formation continue

La formation continue est désormais indispensable pour les cadres souhaitant rester compétitifs sur le marché de l’emploi en 2025. Les entreprises, ainsi que des organisations telles que l’Apec et France Travail, mettent en place des programmes de formation et de développement des compétences afin d’aider les cadres à suivre les dernières tendances et technologies.
Ces formations peuvent prendre diverses formes : cours en ligne, programmes de certification, stages ou formations sur le terrain. Les entreprises investissent également dans des initiatives d’apprentissage continu, comme les programmes de mentorat et les ateliers de développement des compétences, pour accompagner la croissance professionnelle de leurs employés. La coopération entre les acteurs de l’emploi, notamment via le réseau pour l’emploi (RPE) piloté par France Travail, joue un rôle clé dans la mise en œuvre de ces programmes.
Cette collaboration permet de répondre aux besoins spécifiques des entreprises et des régions tout en garantissant que les cadres disposent des compétences nécessaires pour réussir dans un environnement économique en constante évolution.

Conclusion

En 2025, le marché de l’emploi des cadres connaît des transformations majeures. La diminution des recrutements, influencée par l’automatisation et les incertitudes économiques, incite les entreprises à repenser leurs stratégies. Les structures organisationnelles s’orientent vers des modèles plus horizontaux et agiles, tandis que les compétences recherchées se concentrent sur des domaines clés comme l’innovation, l’analyse de données et l’entrepreneuriat interne.

Pour rester compétitifs, les cadres doivent s’engager dans une formation continue et développer des compétences transversales telles que la pensée critique et la résilience. De leur côté, les entreprises doivent adapter leurs méthodes de recrutement des cadres et de formation, afin d’attirer et de fidéliser les talents les mieux adaptés à ce nouvel environnement professionnel.

Agir devient impératif : investir dans la formation continue, intégrer des technologies innovantes, et encourager une culture d’innovation et de flexibilité. Ceux qui sauront s’adapter et évoluer auront les meilleures chances de prospérer dans ce marché en perpétuelle évolution.

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Accueil en France (logement).

L’accueil et le logement sont primordiaux. Il est important pour les entreprises d’offrir un soutien logistique pour la recherche d’un logement adéquat, ainsi que des services d’accueil pour une intégration réussie dans le pays. Les services peuvent comprendre des visites de la ville, des conseils sur les zones résidentielles à privilégier et un accompagnement dans la recherche de logement, qu’il soit temporaire ou permanent.

Développement de solutions.

La transformation digitale implique le développement de solutions numériques. Cela inclut des applications Cloud et le développement Web. Ces méthodologies sont essentielles pour valider des idées innovantes. Elles aident à réduire les risques et à garantir un lancement rapide et réussi sur le marché.
Le MVP, ou Minimum Viable Product, est une version simplifiée d’un produit. Cela permet de montrer son importance et de recueillir l’avis des utilisateurs. Le MVP permet de tester l’idée sur le marché, afin de confirmer l’intérêt des utilisateurs. Cette version allégée aide à rassembler des informations sur les attentes et préférences.
Le POC, ou Proof of Concept, est un modèle ou une simulation qui atteste de la faisabilité technique d’une idée de produit. Il n’est pas forcément une version opérationnelle du produit. Le POC représente plutôt une démonstration de la viabilité de la technologie ou de l’approche envisagée.
MVP et POC permettent une validation rapide des idées de produit, une réduction significative des risques financiers et un gain de temps sur le développement.

MOA Assurance.

Le Maître d’ouvrage (MOA) joue un rôle essentiel dans le domaine de l’assurance, en particulier pour les projets de transformation digitale. Il doit parfaitement comprendre les produits et services proposés, comme les assurances vie, santé et auto.
Il est chargé de l’urbanisation et de l’architecture fonctionnelle des systèmes d’information. Il définit un schéma directeur pour ces systèmes, cartographie les processus fonctionnels et établit une architecture répondant aux besoins actuels et futurs de l’entreprise.
Le MOA Assurance assure la conversion des besoins métiers en exigences fonctionnelles précises pour les systèmes d’information. Cela comprend la gestion de projets et le lancement de nouveaux produits d’assurance, l’optimisation des processus de souscription, la gestion des sinistres, et l’intégration des technologies avancées telles que l’intelligence artificielle (IA).

Data.

La gestion et l’exploitation des données jouent un rôle essentiel dans la transformation digitale des entreprises. Les analystes de données mettent en place des pipelines ETL (Extract, Transform, Load) pour collecter, nettoyer, enrichir et intégrer les données de diverses sources.
Les données brutes sont converties en données structurées, prêtes à être utilisées par les analystes et les ingénieurs. Ces derniers peuvent ainsi accéder à des données de qualité et fiables. Ils pourront exploiter ces données pour développer des applications d’IA et de Machine Learning.
La sécurité et la gouvernance des données sont primordiales dans la gestion des données. Il est essentiel que les analystes de données implémentent des mesures de sécurité pour maintenir l’intégrité des données. Ils doivent s’assurer de leur conformité avec les réglementations et les politiques de gouvernance de l’entreprise.

Product Management.

Le Product Management englobe l’ensemble du cycle de vie d’un produit. Il consiste en la planification, le développement, le lancement et la gestion d’un produit ou service. Le rôle du Product Manager est de veiller à ce que le produit satisfasse aux exigences de son marché cible. Un produit adapté aux besoins des clients contribue aux objectifs stratégiques de l’entreprise.
Sa mission le place au cœur de la création et de l’amélioration des produits. Il identifie les opportunités de marché et analyse les besoins des clients. Le Product Manager définit la vision et la stratégie à long terme pour le produit. Ils communiquent ces plans aux équipes de développement, de Design et aux parties prenantes.
Effectuer des recherches de marché et des études utilisateurs est essentiel pour comprendre les préférences et les exigences des clients. Ces informations guident la définition de la feuille de route du produit et la priorisation des fonctionnalités à développer.

Urbanisation. Architecture fonctionnelle des S.I.

L’urbanisation et l’architecture fonctionnelle des systèmes d’information (S.I.) sont essentielles pour structurer et améliorer l’efficacité du S.I. au sein d’une organisation. Ces concepts s’appuient sur des principes et méthodes issus de l’urbanisme pour développer un S.I. agile, flexible et capable d’évoluer.
Le schéma directeur joue un rôle vital dans la planification et l’évolution du S.I. Il offre une vue d’ensemble du S.I. à travers une cartographie fonctionnelle. Celle-ci détaille les différentes composantes du S.I., identifiant zones, quartiers, îlots et blocs, chacun ayant des fonctions spécifiques.
Cette visualisation facilite la compréhension de l’architecture actuelle du S.I. Elle aide également à anticiper les évolutions futures en considérant les contraintes et opportunités.

Pilotage de projets complexes.

La gestion de projets complexes est une mission qui exige un ensemble spécifique de compétences, de méthodes et d’outils.

Les directeurs de projets sont au cœur de la gestion de projets complexes. Ils ont pour mission de maintenir une vision claire de l’objectif final et de naviguer à travers les défis avec leur équipe. Leur responsabilité englobe la définition des objectifs, une planification minutieuse, la gestion des risques, et la coordination entre toutes les parties prenantes.

Les approches agiles comme SCRUM et SAFe sont particulièrement bien adaptées à la gestion des projets complexes. SCRUM se focalise sur le travail en cycles courts ou « Sprints », abordant la complexité un aspect à la fois. SAFe étend les principes de SCRUM à des projets de plus grande envergure.

Data.

Le Data Engineering est l’art de concevoir des systèmes destinés à la collecte, au stockage et à l’analyse de données à grande échelle. Les ingénieurs de données établissent des pipelines pour gérer le flux de données au sein de l’organisation.
La Data Science implique l’analyse de données pour en extraire des connaissances et des perspectives. En utilisant des techniques de calcul avancées, des algorithmes, des statistiques et du Machine Learning, les ingénieurs manipulent les données pour prendre des décisions éclairées.
La Data Visualization transforme les données complexes en représentations visuelles claires et intuitives. Cela permet de faciliter leur compréhension et leur analyse. Cette technique est essentielle pour communiquer les résultats des analyses de données, afin d’identifier les tendances, les modèles et les Insights importants.
L’intelligence artificielle, y compris le Machine Learning, est essentielle à la transformation digitale. Elle permet de créer des modèles capables d’apprendre à partir des données et de prendre des décisions de manière autonome.

Data.

L’intégration de la science des données et de l’ingénierie des données est essentielle dans le développement Web et le Cloud Computing pour extraire des Insights précieux des données. Les plateformes Cloud mettent à disposition des outils avancés pour l’analyse de données, le Machine Learning et l’intelligence artificielle (IA). Cela permet aux développeurs de concevoir des applications intelligentes et adaptatives.
L’ingénierie des données se concentre sur la conception, la construction et la maintenance des pipelines de données. Elle assure la collecte, le stockage et le traitement efficace des données. Des outils comme Apache Spark, Apache Kafka et les services de gestion de données Coud facilitent la gestion des flux de données complexes et la qualité des données.

Vos démarches administratives.

Les formalités administratives peuvent représenter un défi, surtout quand elles varient d’un pays à l’autre. Nous veillons à ce que toutes les obligations légales et administratives soient respectées. Cela inclut la gestion des visas de travail, l’enregistrement auprès des autorités compétentes et l’établissement de contrats de travail en accord avec la législation locale.

Back-End.

Le développement Back-End est essentiel pour élaborer la logique serveur et les API qui alimentent les applications Web.

Les langages de programmation et Frameworks tels que .NET, Node.js, Java et Java Enterprise Edition (JEE) sont couramment utilisés pour développer des applications robustes et évolutives.

.NET est souvent choisi pour les applications Windows et les services Web, tandis que Node.js est favorisé pour les applications en temps réel et les micro-services. Java et JEE sont appréciés pour les applications d’entreprise complexes nécessitant fiabilité et scalabilité.

Front-End.

Le développement Front-End se concentre sur la création de l’interface utilisateur et de l’expérience utilisateur. Les Frameworks et bibliothèques comme Angular, React et VueJS sont essentiels pour développer des applications Web modernes et interactives.
Ces outils facilitent la création d’interfaces utilisateur réactives et responsives, améliorant significativement l’expérience utilisateur. React est souvent utilisé pour les applications à grande échelle nécessitant des mises à jour rapides des composants. Tandis que Angular est préféré pour les applications complexes avec une structure solide et des fonctionnalités avancées.

Cloud.

Les plateformes Cloud telles que AWS, Azure et GCP offrent des services exhaustifs pour le développement, le déploiement et la gestion des applications Web. Elles fournissent des outils pour la gestion des infrastructures, la sécurité, la surveillance et l’optimisation des performances.
AWS propose, par exemple, des services tels que EC2 pour les instances de serveurs virtuels, S3 pour le stockage d’objets et Lambda pour les fonctions Serverless. Azure offre des services comme Virtual Machines, Blob Storage et Azure Functions. GCP met à disposition des services tels que Compute Engine, Cloud Storage et Cloud Functions.

Assistance technique.

L’assistance technique joue un rôle fondamental dans le succès du Nearshoring. Elle est encore plus efficace lorsqu’il s’agit de manipuler des technologies complexes telles que celles proposées par Microsoft ou par des solutions Open-Source. Les centres de services Nearshore mettent à votre disposition des experts Microsoft et Open-Source hautement compétents, capables de répondre efficacement et rapidement à vos besoins techniques.

Experts Microsoft.

Les experts Microsoft sont indispensables pour les entreprises qui s’appuient sur les solutions Microsoft pour leurs activités quotidiennes. Ces experts certifiés par Microsoft, offrent un support technique de premier ordre pour une variété de produits et services à l’instar de Microsoft 365, Azure, Dynamics 365. Leur rôle est déterminant pour optimiser les infrastructures, faciliter la migration vers le cloud et développer des applications sur mesure. Les experts Microsoft garantissent la sécurité de vos données et systèmes.

Experts Open-Source.

Les centres de services Nearshore proposent des experts en technologies Open-Source. Ces spécialistes ont la capacité de gérer et développer des projets utilisant des logiciels libres et Open-Source. Cela inclut des systèmes de gestion de contenu, des Frameworks de développement Web, et des bases de données Open-Source. Leur expertise offre aux entreprises la possibilité de profiter de la flexibilité et de la personnalisation qu’offrent les solutions Open-Source.

Centre de services forfait.

Le centre de services forfaitaire représente une solution structurée et prévisionnelle pour la gestion de vos projets informatiques. Il se caractérise par des engagements de résultats précis, garantissant ainsi la livraison de prestations déterminées dans des délais et à des coûts prédéfinis.

Directeur de projet dédié.

Un des avantages majeurs du centre de services forfaitisé est l’attribution d’un directeur de projet dédié. Ce dernier, en tant que responsable opérationnel, orchestre toutes les activités liées au projet. Il assure une coordination efficace et une communication fluide entre les équipes du client et celles du fournisseur.
Le directeur de projet veille à la réalisation des objectifs fixés dans le contrat, gère les réunions de suivi technique, de pilotage et stratégique. La centralisation de la gestion des tâches, des échéances et des coûts, minimise les risques d’écarts et améliore la qualité des livrables. Il est également chargé de la mise en place d’audits de qualité périodiques pour une continuité des services d’infogérance.
En créant un centre de services forfaitaire, les entreprises disposant d’une solution complète d’infogérance, prenant en charge tous les aspects du projet, de sa conception à sa réalisation. Cela leur permet de se focaliser sur leur activité principale, tout en s’assurant que leurs exigences informatiques sont satisfaites efficacement.

Pré-embauche.

Sélection de profils trilingues (maîtrise des langues, lu, parlé, écrit).
Identifier les candidats qui excellent dans plusieurs langues à l’écrit et à l’oral est essentiel lors de la pré-embauche. L’évaluation des compétences linguistiques se fait via une variété d’outils et de méthodes. Celle-ci permet d’évaluer la compréhension écrite, l’expression écrite et l’interaction orale, afin de déterminer le niveau de maîtrise des candidats.
La pré-embauche comprend également une présélection fondée sur les critères d’éligibilité et les qualifications nécessaires au poste. Cette étape implique l’examen des dossiers de candidature pour identifier ceux qui répondent aux exigences techniques spécifiques du poste. Les candidats sélectionnés passent ensuite par des entretiens, des examens et des tests visant à évaluer leur capacité à remplir les fonctions du poste.
Opter pour des profils trilingues permet aux entreprises de s’entourer d’une main-d’œuvre polyvalente, capable de communiquer de manière efficace avec des clients issus de différents milieux linguistiques. Cela contribue à améliorer la qualité des services proposés et à renforcer la capacité de l’entreprise à s’inscrire dans un contexte international.

Accompagnement sur l'intégration.

L’accompagnement des nouveaux venus est essentiel pour leur permettre de se sentir intégrés et opérationnels rapidement. Cela comprend une formation approfondie sur les procédures, outils et technologies spécifiques au centre. Un mentor ou un chef de projet dédié facilite leur adaptation en clarifiant les attentes de l’entreprise, en aidant à construire des liens avec les équipes et en assurant une compréhension des normes de travail.

MOA Banque.

Le Maître d’ouvrage (MOA) joue un rôle essentiel dans le secteur bancaire, surtout pour les projets de transformation digitale. L’expert MOA Banque a pour mission de transformer les besoins des utilisateurs opérationnels de la banque en exigences fonctionnelles précises pour le système d’information (S.I.).

Sa mission inclut la gestion de l’urbanisme du S.I. applicatif et de l’architecture fonctionnelle. Cela nécessite une compréhension approfondie des interactions avec les autres applications et des risques associés. Une vision claire de l’architecture fonctionnelle des S.I. est fondamentale pour la coordination et la réussite des projets.

Il est indispensable pour un MOA Banque de posséder une solide expertise dans le domaine bancaire, incluant le financement des entreprises, la comptabilité, le contrôle de gestion, et les moyens de paiement.