Banque invisible : comment les services financiers tendent à devenir plus intégrés et invisibles.

La « banque invisible » révolutionne le secteur financier en intégrant les services bancaires directement dans la vie quotidienne des utilisateurs. Ce concept repose sur une approche où les opérations financières deviennent transparentes et quasi imperceptibles grâce à la technologie et aux processus d’APIsation, basés sur les API.

Imaginez ne plus avoir à vous rendre en agence ou à ouvrir une application bancaire dédiée. Les services financiers s’intègrent directement dans vos activités courantes, comme payer un abonnement, réserver un trajet ou commander des courses, simplifiant ainsi la gestion de vos finances.

Dans cet article, nous analyserons en profondeur la « banque invisible » : ses impacts sur l’expérience client, ses avantages pour la gestion financière et les défis éthiques et réglementaires qu’elle soulève. Cette évolution redéfinit les attentes des clients et pose de nouvelles questions pour les institutions financières et les autorités compétentes.

Qu'est-ce que la banque invisible et pourquoi gagne-t-elle du terrain ?

La fusion de la finance et du quotidien

La banque invisible se distingue par une intégration fluide des services financiers dans les activités quotidiennes des consommateurs. Cette approche rend les transactions financières presque imperceptibles, permettant aux utilisateurs de gérer leurs finances sans avoir conscience qu’ils interagissent avec des services bancaires.

Un exemple concret serait une commande de courses en ligne où des options de paiement à tempérament ou des propositions d’assurance via une application de livraison de repas sont suggérées. Cette fusion montre comment les banques s’intègrent dans des environnements non bancaires, tels que les sites de commerce électronique ou les applications automobiles. Elles offrent ainsi des services financiers de manière naturelle et transparente.

Les moteurs de cette transformation

La progression de la banque invisible est principalement alimentée par les avancées technologiques. Des innovations comme l’intelligence artificielle (IA), l’Internet des objets (IoT), les réseaux 5G et le Cloud Computing en sont les principaux catalyseurs. Ces technologies permettent une personnalisation extrêmement précise des services financiers, des notifications proactives basées sur les habitudes de consommation des clients, et des expériences utilisateur fluides grâce à des interfaces de chat ou des commandes vocales.

Un autre facteur clé est le développement de la finance embarquée (Embedded Finance). Désormais, des entreprises de secteurs variés, comme les plateformes de livraison de repas ou de commerce électronique, peuvent intégrer des services financiers directement dans leurs offres. Cela rend les banques invisibles tout en les rendant essentielles dans le processus.

Enfin, les changements dans les comportements des utilisateurs jouent un rôle déterminant. Les consommateurs recherchent des solutions intégrées et fluides qui s’adaptent à leur quotidien. Ils attendent des expériences financières personnalisées et proactives, ce que la banque invisible peut offrir grâce à ses capacités avancées d’analyse de données et de prise de décision dynamique.

Impacts sur l'expérience client et la gestion financière

Amélioration de l'expérience utilisateur

L’une des principales conséquences de la banque invisible est l’amélioration notable de l’expérience utilisateur. En intégrant des services financiers directement dans les applications et plateformes utilisées au quotidien, les clients profitent d’une expérience fluide et sans friction.

Par exemple, les paiements deviennent automatiques et transparents, supprimant le besoin de naviguer sur des portails bancaires complexes ou de réaliser des transactions manuelles. Cette fluidité est rendue possible grâce aux avancées technologiques, notamment les APIs et le processus d’APIsation, qui permettent aux clients de consulter leurs informations de compte en temps réel, sans avoir à se connecter à un portail bancaire spécifique.

En outre, l’intelligence artificielle (IA) joue un rôle clé en personnalisant les services financiers selon les besoins et les comportements des clients. Les recommandations financières proactives et les notifications personnalisées permettent aux utilisateurs de mieux gérer leurs finances, renforçant ainsi leur satisfaction et leur confiance envers leur banque.

Changement des comportements financiers

La banque invisible transforme également en profondeur les comportements financiers des consommateurs. En intégrant les services financiers dans leur quotidien, les clients sont davantage incités à adopter des habitudes de gestion financière plus responsables.

Par exemple, les outils de gestion de budget et les alertes de dépense sont intégrés dans des applications liées à la maison ou aux voyages, encourageant les utilisateurs à prendre des décisions financières plus éclairées et réfléchies.

Par ailleurs, la banque invisible facilite l’accès à des produits et services financiers innovants, tels que les assurances embarquées ou les options de paiement à tempérament. Ces solutions, proposées de manière transparente et sans effort supplémentaire pour le client, contribuent à une meilleure gestion financière globale. Elles permettent également de réduire les risques financiers pour les consommateurs en rendant les services financiers plus accessibles et adaptés à leurs besoins.

Défis et considérations éthiques de la banque invisible

Défis technologiques et sécuritaires

La banque invisible fait face à des enjeux majeurs liés à la sécurité et à la technologie. Avec l’essor des transactions numériques, les clients sont davantage exposés aux risques de fraude et de cyberattaques.

Les cybercriminels exploitent régulièrement les failles de sécurité pour accéder à des informations sensibles, entraînant parfois des pertes financières importantes et nuisant à la réputation des institutions financières.

Bien que pratiques, les méthodes de paiement digital restent particulièrement vulnérables à des menaces telles que le hameçonnage, l’usurpation d’identité ou encore la fraude à la carte de crédit. Les statistiques récentes révèlent une hausse inquiétante des tentatives de transactions frauduleuses, avec une augmentation de 92 % en 2022 par rapport à l’année précédente.

Pour répondre à ces défis, les banques doivent investir dans des systèmes de sécurité avancés, notamment en utilisant l’intelligence artificielle (IA) pour détecter et prévenir les fraudes. Cependant, cette même IA peut également être exploitée par des cybercriminels pour créer de faux contenus et contourner les systèmes de sécurité, ce qui complique davantage les efforts des institutions financières.

Considérations éthiques et réglementaires

La banque invisible soulève également des questions importantes sur le plan éthique et réglementaire. La collecte et l’utilisation des données personnelles des clients sont au cœur des débats, obligeant les banques à trouver un équilibre entre l’amélioration de leurs services et le respect des lois sur la protection des données.

Le Règlement général sur la protection des données (RGPD), en vigueur en Europe, constitue un cadre réglementaire strict imposant des obligations précises en matière de protection des informations personnelles.

Les clients, de plus en plus sensibles à la préservation de leur vie privée, attendent des banques qu’elles traitent leurs données avec transparence et précaution. Cela implique que les institutions financières doivent clairement expliquer comment elles collectent, utilisent et protègent les données, tout en respectant les normes éthiques et les exigences légales.

Par ailleurs, des réglementations comme la directive sur les services de paiement (DSP2) imposent des standards élevés de sécurité et de transparence pour les transactions financières. Ces obligations ajoutent une complexité supplémentaire aux banques qui cherchent à innover tout en respectant ces cadres réglementaires.

Conclusion

La banque invisible marque une révolution majeure dans le secteur financier, intégrant les services bancaires de façon transparente et fluide dans le quotidien des consommateurs. Portée par les avancées technologiques et les évolutions des comportements, elle redéfinit l’expérience client en proposant des solutions personnalisées, rapides et simples.

Cependant, cette transformation apporte aussi son lot de défis, notamment en matière de sécurité et de réglementation. Elle impose des investissements conséquents dans la technologie et dans les mesures de protection des données.

Pour rester compétitives, les institutions financières doivent innover et réinventer leurs modèles commerciaux. De leur côté, les consommateurs doivent être informés des avantages et des risques de cette nouvelle ère, tout en exigeant transparence et sécurité dans la gestion de leurs données.

En adoptant la banque invisible de manière réfléchie, nous pouvons bénéficier d’une expérience financière plus intégrée, pratique et sécurisée.

Accueil en France (logement).

L’accueil et le logement sont primordiaux. Il est important pour les entreprises d’offrir un soutien logistique pour la recherche d’un logement adéquat, ainsi que des services d’accueil pour une intégration réussie dans le pays. Les services peuvent comprendre des visites de la ville, des conseils sur les zones résidentielles à privilégier et un accompagnement dans la recherche de logement, qu’il soit temporaire ou permanent.

Développement de solutions.

La transformation digitale implique le développement de solutions numériques. Cela inclut des applications Cloud et le développement Web. Ces méthodologies sont essentielles pour valider des idées innovantes. Elles aident à réduire les risques et à garantir un lancement rapide et réussi sur le marché.
Le MVP, ou Minimum Viable Product, est une version simplifiée d’un produit. Cela permet de montrer son importance et de recueillir l’avis des utilisateurs. Le MVP permet de tester l’idée sur le marché, afin de confirmer l’intérêt des utilisateurs. Cette version allégée aide à rassembler des informations sur les attentes et préférences.
Le POC, ou Proof of Concept, est un modèle ou une simulation qui atteste de la faisabilité technique d’une idée de produit. Il n’est pas forcément une version opérationnelle du produit. Le POC représente plutôt une démonstration de la viabilité de la technologie ou de l’approche envisagée.
MVP et POC permettent une validation rapide des idées de produit, une réduction significative des risques financiers et un gain de temps sur le développement.

MOA Assurance.

Le Maître d’ouvrage (MOA) joue un rôle essentiel dans le domaine de l’assurance, en particulier pour les projets de transformation digitale. Il doit parfaitement comprendre les produits et services proposés, comme les assurances vie, santé et auto.
Il est chargé de l’urbanisation et de l’architecture fonctionnelle des systèmes d’information. Il définit un schéma directeur pour ces systèmes, cartographie les processus fonctionnels et établit une architecture répondant aux besoins actuels et futurs de l’entreprise.
Le MOA Assurance assure la conversion des besoins métiers en exigences fonctionnelles précises pour les systèmes d’information. Cela comprend la gestion de projets et le lancement de nouveaux produits d’assurance, l’optimisation des processus de souscription, la gestion des sinistres, et l’intégration des technologies avancées telles que l’intelligence artificielle (IA).

Data.

La gestion et l’exploitation des données jouent un rôle essentiel dans la transformation digitale des entreprises. Les analystes de données mettent en place des pipelines ETL (Extract, Transform, Load) pour collecter, nettoyer, enrichir et intégrer les données de diverses sources.
Les données brutes sont converties en données structurées, prêtes à être utilisées par les analystes et les ingénieurs. Ces derniers peuvent ainsi accéder à des données de qualité et fiables. Ils pourront exploiter ces données pour développer des applications d’IA et de Machine Learning.
La sécurité et la gouvernance des données sont primordiales dans la gestion des données. Il est essentiel que les analystes de données implémentent des mesures de sécurité pour maintenir l’intégrité des données. Ils doivent s’assurer de leur conformité avec les réglementations et les politiques de gouvernance de l’entreprise.

Product Management.

Le Product Management englobe l’ensemble du cycle de vie d’un produit. Il consiste en la planification, le développement, le lancement et la gestion d’un produit ou service. Le rôle du Product Manager est de veiller à ce que le produit satisfasse aux exigences de son marché cible. Un produit adapté aux besoins des clients contribue aux objectifs stratégiques de l’entreprise.
Sa mission le place au cœur de la création et de l’amélioration des produits. Il identifie les opportunités de marché et analyse les besoins des clients. Le Product Manager définit la vision et la stratégie à long terme pour le produit. Ils communiquent ces plans aux équipes de développement, de Design et aux parties prenantes.
Effectuer des recherches de marché et des études utilisateurs est essentiel pour comprendre les préférences et les exigences des clients. Ces informations guident la définition de la feuille de route du produit et la priorisation des fonctionnalités à développer.

Urbanisation. Architecture fonctionnelle des S.I.

L’urbanisation et l’architecture fonctionnelle des systèmes d’information (S.I.) sont essentielles pour structurer et améliorer l’efficacité du S.I. au sein d’une organisation. Ces concepts s’appuient sur des principes et méthodes issus de l’urbanisme pour développer un S.I. agile, flexible et capable d’évoluer.
Le schéma directeur joue un rôle vital dans la planification et l’évolution du S.I. Il offre une vue d’ensemble du S.I. à travers une cartographie fonctionnelle. Celle-ci détaille les différentes composantes du S.I., identifiant zones, quartiers, îlots et blocs, chacun ayant des fonctions spécifiques.
Cette visualisation facilite la compréhension de l’architecture actuelle du S.I. Elle aide également à anticiper les évolutions futures en considérant les contraintes et opportunités.

Pilotage de projets complexes.

La gestion de projets complexes est une mission qui exige un ensemble spécifique de compétences, de méthodes et d’outils.

Les directeurs de projets sont au cœur de la gestion de projets complexes. Ils ont pour mission de maintenir une vision claire de l’objectif final et de naviguer à travers les défis avec leur équipe. Leur responsabilité englobe la définition des objectifs, une planification minutieuse, la gestion des risques, et la coordination entre toutes les parties prenantes.

Les approches agiles comme SCRUM et SAFe sont particulièrement bien adaptées à la gestion des projets complexes. SCRUM se focalise sur le travail en cycles courts ou « Sprints », abordant la complexité un aspect à la fois. SAFe étend les principes de SCRUM à des projets de plus grande envergure.

Data.

Le Data Engineering est l’art de concevoir des systèmes destinés à la collecte, au stockage et à l’analyse de données à grande échelle. Les ingénieurs de données établissent des pipelines pour gérer le flux de données au sein de l’organisation.
La Data Science implique l’analyse de données pour en extraire des connaissances et des perspectives. En utilisant des techniques de calcul avancées, des algorithmes, des statistiques et du Machine Learning, les ingénieurs manipulent les données pour prendre des décisions éclairées.
La Data Visualization transforme les données complexes en représentations visuelles claires et intuitives. Cela permet de faciliter leur compréhension et leur analyse. Cette technique est essentielle pour communiquer les résultats des analyses de données, afin d’identifier les tendances, les modèles et les Insights importants.
L’intelligence artificielle, y compris le Machine Learning, est essentielle à la transformation digitale. Elle permet de créer des modèles capables d’apprendre à partir des données et de prendre des décisions de manière autonome.

Data.

L’intégration de la science des données et de l’ingénierie des données est essentielle dans le développement Web et le Cloud Computing pour extraire des Insights précieux des données. Les plateformes Cloud mettent à disposition des outils avancés pour l’analyse de données, le Machine Learning et l’intelligence artificielle (IA). Cela permet aux développeurs de concevoir des applications intelligentes et adaptatives.
L’ingénierie des données se concentre sur la conception, la construction et la maintenance des pipelines de données. Elle assure la collecte, le stockage et le traitement efficace des données. Des outils comme Apache Spark, Apache Kafka et les services de gestion de données Coud facilitent la gestion des flux de données complexes et la qualité des données.

Vos démarches administratives.

Les formalités administratives peuvent représenter un défi, surtout quand elles varient d’un pays à l’autre. Nous veillons à ce que toutes les obligations légales et administratives soient respectées. Cela inclut la gestion des visas de travail, l’enregistrement auprès des autorités compétentes et l’établissement de contrats de travail en accord avec la législation locale.

Back-End.

Le développement Back-End est essentiel pour élaborer la logique serveur et les API qui alimentent les applications Web.

Les langages de programmation et Frameworks tels que .NET, Node.js, Java et Java Enterprise Edition (JEE) sont couramment utilisés pour développer des applications robustes et évolutives.

.NET est souvent choisi pour les applications Windows et les services Web, tandis que Node.js est favorisé pour les applications en temps réel et les micro-services. Java et JEE sont appréciés pour les applications d’entreprise complexes nécessitant fiabilité et scalabilité.

Front-End.

Le développement Front-End se concentre sur la création de l’interface utilisateur et de l’expérience utilisateur. Les Frameworks et bibliothèques comme Angular, React et VueJS sont essentiels pour développer des applications Web modernes et interactives.
Ces outils facilitent la création d’interfaces utilisateur réactives et responsives, améliorant significativement l’expérience utilisateur. React est souvent utilisé pour les applications à grande échelle nécessitant des mises à jour rapides des composants. Tandis que Angular est préféré pour les applications complexes avec une structure solide et des fonctionnalités avancées.

Cloud.

Les plateformes Cloud telles que AWS, Azure et GCP offrent des services exhaustifs pour le développement, le déploiement et la gestion des applications Web. Elles fournissent des outils pour la gestion des infrastructures, la sécurité, la surveillance et l’optimisation des performances.
AWS propose, par exemple, des services tels que EC2 pour les instances de serveurs virtuels, S3 pour le stockage d’objets et Lambda pour les fonctions Serverless. Azure offre des services comme Virtual Machines, Blob Storage et Azure Functions. GCP met à disposition des services tels que Compute Engine, Cloud Storage et Cloud Functions.

Assistance technique.

L’assistance technique joue un rôle fondamental dans le succès du Nearshoring. Elle est encore plus efficace lorsqu’il s’agit de manipuler des technologies complexes telles que celles proposées par Microsoft ou par des solutions Open-Source. Les centres de services Nearshore mettent à votre disposition des experts Microsoft et Open-Source hautement compétents, capables de répondre efficacement et rapidement à vos besoins techniques.

Experts Microsoft.

Les experts Microsoft sont indispensables pour les entreprises qui s’appuient sur les solutions Microsoft pour leurs activités quotidiennes. Ces experts certifiés par Microsoft, offrent un support technique de premier ordre pour une variété de produits et services à l’instar de Microsoft 365, Azure, Dynamics 365. Leur rôle est déterminant pour optimiser les infrastructures, faciliter la migration vers le cloud et développer des applications sur mesure. Les experts Microsoft garantissent la sécurité de vos données et systèmes.

Experts Open-Source.

Les centres de services Nearshore proposent des experts en technologies Open-Source. Ces spécialistes ont la capacité de gérer et développer des projets utilisant des logiciels libres et Open-Source. Cela inclut des systèmes de gestion de contenu, des Frameworks de développement Web, et des bases de données Open-Source. Leur expertise offre aux entreprises la possibilité de profiter de la flexibilité et de la personnalisation qu’offrent les solutions Open-Source.

Centre de services forfait.

Le centre de services forfaitaire représente une solution structurée et prévisionnelle pour la gestion de vos projets informatiques. Il se caractérise par des engagements de résultats précis, garantissant ainsi la livraison de prestations déterminées dans des délais et à des coûts prédéfinis.

Directeur de projet dédié.

Un des avantages majeurs du centre de services forfaitisé est l’attribution d’un directeur de projet dédié. Ce dernier, en tant que responsable opérationnel, orchestre toutes les activités liées au projet. Il assure une coordination efficace et une communication fluide entre les équipes du client et celles du fournisseur.
Le directeur de projet veille à la réalisation des objectifs fixés dans le contrat, gère les réunions de suivi technique, de pilotage et stratégique. La centralisation de la gestion des tâches, des échéances et des coûts, minimise les risques d’écarts et améliore la qualité des livrables. Il est également chargé de la mise en place d’audits de qualité périodiques pour une continuité des services d’infogérance.
En créant un centre de services forfaitaire, les entreprises disposant d’une solution complète d’infogérance, prenant en charge tous les aspects du projet, de sa conception à sa réalisation. Cela leur permet de se focaliser sur leur activité principale, tout en s’assurant que leurs exigences informatiques sont satisfaites efficacement.

Pré-embauche.

Sélection de profils trilingues (maîtrise des langues, lu, parlé, écrit).
Identifier les candidats qui excellent dans plusieurs langues à l’écrit et à l’oral est essentiel lors de la pré-embauche. L’évaluation des compétences linguistiques se fait via une variété d’outils et de méthodes. Celle-ci permet d’évaluer la compréhension écrite, l’expression écrite et l’interaction orale, afin de déterminer le niveau de maîtrise des candidats.
La pré-embauche comprend également une présélection fondée sur les critères d’éligibilité et les qualifications nécessaires au poste. Cette étape implique l’examen des dossiers de candidature pour identifier ceux qui répondent aux exigences techniques spécifiques du poste. Les candidats sélectionnés passent ensuite par des entretiens, des examens et des tests visant à évaluer leur capacité à remplir les fonctions du poste.
Opter pour des profils trilingues permet aux entreprises de s’entourer d’une main-d’œuvre polyvalente, capable de communiquer de manière efficace avec des clients issus de différents milieux linguistiques. Cela contribue à améliorer la qualité des services proposés et à renforcer la capacité de l’entreprise à s’inscrire dans un contexte international.

Accompagnement sur l'intégration.

L’accompagnement des nouveaux venus est essentiel pour leur permettre de se sentir intégrés et opérationnels rapidement. Cela comprend une formation approfondie sur les procédures, outils et technologies spécifiques au centre. Un mentor ou un chef de projet dédié facilite leur adaptation en clarifiant les attentes de l’entreprise, en aidant à construire des liens avec les équipes et en assurant une compréhension des normes de travail.

MOA Banque.

Le Maître d’ouvrage (MOA) joue un rôle essentiel dans le secteur bancaire, surtout pour les projets de transformation digitale. L’expert MOA Banque a pour mission de transformer les besoins des utilisateurs opérationnels de la banque en exigences fonctionnelles précises pour le système d’information (S.I.).

Sa mission inclut la gestion de l’urbanisme du S.I. applicatif et de l’architecture fonctionnelle. Cela nécessite une compréhension approfondie des interactions avec les autres applications et des risques associés. Une vision claire de l’architecture fonctionnelle des S.I. est fondamentale pour la coordination et la réussite des projets.

Il est indispensable pour un MOA Banque de posséder une solide expertise dans le domaine bancaire, incluant le financement des entreprises, la comptabilité, le contrôle de gestion, et les moyens de paiement.